Пн – Вс: 8–21 по НСК
+7 383 380-81-89 
Клиент
Онлайн ритейлер, который хочет увеличить размер корзины и лояльность клиентов. Традиционные рекомендательные системы слишком примитивны: часто они не понимают реальное намерение или стиль покупателя, опираясь лишь на базовые ключевые слова. В итоге получаются общие рекомендации, уникальные товары из каталога плохо находятся, покупатели раздражаются и бросают корзины — и вы теряете значительную часть выручки.
Технологический стек
BigQuery, Vector Search, Dataflow, Cloud Run.
Сфера
eCommerce, On-line Retail.
Данные о кликах и действиях пользователя (clickstream) в потоке поступают в Dataflow → Dataflow обрабатывает и обогащает эти события, обновляя профили пользователей и эмбеддинги в реальном времени (в BigQuery или feature store) → пока пользователь просматривает каталог, запрос отправляется в сервис на Cloud Run → сервис обращается к Vector Search с эмбеддингом пользователя, чтобы найти наиболее релевантные или дополняющие товары → персонализированный список возвращается и показывается пользователю за миллисекунды.
Как с помощью ИИ объединить онлайн и офлайн опыт розничной торговли
Рекомендации по запасам в ритейле — прогноз спроса в реальном времени
Персонализированный поиск уникальных товаров для маркетплейса
ИИ для процессов в магазине — контроль полок и запасов
Голосовой AI ассистент для для бренда с видео подсказками
Уникальные описания карточек товаров с ИИ для e-commerce
Поиск похожих товаров по фото для интернет-магазина
Аналитика отзывов и обращений с Gemini в Google Sheets
Сравнение предложений поставщиков в Gmail с Gemini
Объединение дублей карточек товаров в e-commerce с ИИ
Создаём ИИ-контент для вашего бизнеса.
От строгих иконок, до модных фотосессий.
