Пн – Вс: 8–21 по НСК

📞+7 383 380-81-89
Telegram WhatsApp
Записаться на демо
ГлавнаяКейсыКак с помощью ИИ объединить онлайн и офлайн опыт розничной торговли
Как с помощью ИИ объединить онлайн и офлайн опыт розничной торговли

Как с помощью ИИ объединить онлайн и офлайн опыт розничной торговли

Клиент

Клиент

Крупный ритейлер с ценными физическими магазинами и растущим каналом электронной коммерции. Эти два мира работают изолированно, создавая разрозненный опыт, в котором клиенты сталкиваются с непоследовательными ценами, акциями и уровнями запасов.

Технологический стек

Технологический стек

Google Kubernetes Engine (GKE), BigQuery, Cloud CDN, Apigee, Cloud Spanner.

Сфера

Сфера

eCommerce, Off-line Retail.

Трафик клиентов поступает на сайт -> Cloud CDN кэширует статический контент для повышения скорости -> GKE масштабирует контейнеризированные микросервисы электронной коммерции в зависимости от спроса -> Apigee управляет API для проверки запасов в реальном времени на основе данных на уровне магазина -> Все данные о продажах поступают в BigQuery для анализа цепочки поставок и прогнозирования спроса

Похожие кейсы

Рекомендации по запасам в ритейле — прогноз спроса в реальном времени

GMROI uplift: +15–35% →

Персонализированный поиск уникальных товаров для маркетплейса

Search CVR: +15–30% →

ИИ для процессов в магазине — контроль полок и запасов

Productivity: +25–45% →

Голосовой AI ассистент для для бренда с видео подсказками

Resolution Rate: +20–40% →

Уникальные описания карточек товаров с ИИ для e-commerce

SEO Traffic: +15–35% →

Поиск похожих товаров по фото для интернет-магазина

Visual CVR: +15–30% →

Персональные рекомендации товаров для интернет-магазина онлайн

AOV uplift: +10–25% →

Сравнение предложений поставщиков в Gmail с Gemini

Review Time: –40–60% →

Объединение дублей карточек товаров в e-commerce с ИИ

Data Cleanup Time: –60–80% →
La-Chatte

Готовы передать рутину
ИИ-сотрудникам?

Создаём ИИ-контент для вашего бизнеса.
От строгих иконок, до модных фотосессий.

    Что вас интересует?