Все критически важные данные компании (например, данные SAP по материалам) консолидируются в BigQuery → сотрудник использует внутренний BI-инструмент и задаёт вопрос на естественном языке, например: «Каков был общий объём производства целлюлозы во 2 квартале по южному региону и как это сравнить с 1 кварталом?» → вопрос отправляется в модель Gemini, обученную на схеме данных BigQuery компании → модель переводит вопрос на естественном языке в точный SQL-запрос → запрос автоматически выполняется в BigQuery, а результат возвращается и визуализируется для сотрудника, сокращая время получения ответа.