Финансовый аналитик использует внутренний исследовательский инструмент и задаёт запрос вроде: «Подготовь черновик аналитической записки о результатах полупроводниковой индустрии за Q3, с фокусом на тренды в цепочках поставок и отчётность ключевых игроков» → инструмент обращается к внутренним проприетарным датасетам в BigQuery и к внешним, одобренным источникам рыночных данных через Vertex AI Search → собранные данные передаются в модель Gemini вместе с подробным запросом для генерации черновика отчёта → модель формирует структурированный черновик с ключевыми выводами, графиками и краткими резюме, позволяя аналитику доработать и финализировать документ за минуты вместо дней.