Данные о транзакциях и поведении пользователей в реальном времени проходят через Dataflow и сохраняются в BigQuery → ML-модели Vertex AI постоянно обучаются на исторических данных, чтобы выявлять паттерны как легитимной, так и мошеннической активности → когда происходит новая транзакция, данные в реальном времени отправляются в развернутую модель обнаружения мошенничества → модель за миллисекунды возвращает риск-скор → если риск высокий, транзакция автоматически блокируется или помечается для ручной проверки, предотвращая мошенничество до того, как оно произойдёт.